Visão geral da tecnologia de eliminação acústica

Visão geral da tecnologia de eliminação acústica

Tecnologia de Cancelamento de Eco - Introdução

Em aplicativos de mensagens instantâneas, é necessário realizar duas ou mais comunicações de voz em tempo real. Em aplicações de alta demanda, a reprodução de alto-falantes externos é geralmente usada. Isso inevitavelmente resultará em um eco, isto é, depois que uma parte fala, passa pelo outro orador. Jogue-o e, em seguida, ele é coletado pelo outro microfone e enviado de volta para si mesmo (como mostrado na figura à direita). Se você não lidar com o eco, isso afetará a qualidade da chamada e da experiência do usuário, e mais grave irá formar um choque, resultando em uivo.

O cancelamento de eco significa que, após o microfone coletar o som, o som reproduzido pelo alto-falante local é eliminado dos dados de som coletados pelo Mic, para que o som gravado pelo Mic tenha apenas a voz do usuário local.

O cancelamento de eco tradicional é baseado em hardware. Os chips de processamento DSP estão integrados no circuito de hardware. Por exemplo, telefones fixos e telefones celulares comumente usados por todos nós possuem circuitos especiais de processamento de cancelamento de eco. No entanto, existem dificuldades técnicas no uso de software para implementar o cancelamento de eco, incluindo dificuldades técnicas. A super voz QQ mais usada na China é a adoção da tecnologia estrangeira GIPS.

Técnica de cancelamento de eco acústico - Princípio básico O princípio do cancelamento de eco baseia-se na correlação entre o sinal do alto-falante e o eco de múltiplos caminhos gerado por ele, estabelecendo um modelo de fala do sinal da extremidade oposta, usando-o para estimar o eco. modificando continuamente o filtro O coeficiente aproxima a estimativa do eco real. Em seguida, a estimativa de eco é subtraída do sinal de entrada do microfone para obter o cancelamento de eco.

Sobre a supressão de ruído (ANC) O princípio da tecnologia de supressão de ruído de segunda geração desenvolvida pela Tenveo é realizar análise espectral no sinal digital amostrado em tempo real para que a intensidade e a distribuição espectral da resposta de ruído de fundo possam ser analisadas. Em seguida, um filtro pode ser projetado com base nesse modelo. Quando alguém fala, eles fazem uma análise de sinais ao mesmo tempo. Com base na análise, o ANC pode analisar o espectro do locutor. De acordo com o ruído de fundo e o espectro do locutor, o filtro faz alterações em tempo real de acordo com a comparação dos dois sinais. Quando o espectro do som passa, o espectro de freqüência do ruído de fundo é suprimido, e sua energia é reduzida, por exemplo, por 15 a 20 decibéis, e é evidente que o efeito de supressão de ruído pode ser experimentado.